Restructure docs: move architecture to doc/, simplify README

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -0,0 +1,2 @@
+bin/
+config.yml

README.md

@@ -2,66 +2,12 @@
 
 Persönlicher Wissens-Agent für den AI_Brain. Importiert Markdown-Notizen und Bildbeschreibungen in eine Qdrant-Vektordatenbank und beantwortet Fragen darüber mit einem lokalen LLM.
 
-## Architektur
+## Voraussetzungen
 
-```
+- Go 1.22+
-AI_Brain/
+- LocalAI läuft auf `embedding.url` mit dem konfigurierten Embedding-Modell geladen
-  *.md Dateien
+- LocalAI läuft auf `chat.url` mit dem konfigurierten Chat-Modell geladen
-      │
+- Qdrant läuft auf dem NAS (Port 6334 gRPC, Port 6333 Dashboard)
-      ▼
-  bin/ingest          Embeddings via LocalAI
-      │
-      ▼
-  Qdrant (NAS)  ◄──── bin/ask ──► LM Studio (Chat)
-```
-
-- **Embeddings**: LocalAI unter `embedding.url` (Modell konfigurierbar)
-- **Vektordatenbank**: Qdrant auf dem NAS
-- **Chat-Completion**: LocalAI unter `chat.url` (Modell konfigurierbar)
-
-## Projektstruktur
-
-```
-AI-Agent/
-  cmd/
-    ingest/main.go        Entry Point für ingest-Binary
-    ask/main.go           Entry Point für ask-Binary
-  internal/
-    config/config.go      Config-Struct, Clients, Verbindungen
-    brain/
-      ingest.go           Markdown-Import, Chunking
-      ingest_json.go      JSON-Import (Bildbeschreibungen)
-      ask.go              Suche + LLM-Antwort
-  bin/                    Kompilierte Binaries (von build.sh erzeugt)
-  config.yml              Alle Einstellungen
-  build.sh                Baut beide Binaries
-```
-
-## Konfiguration
-
-Alle Einstellungen in `config.yml` (muss im Arbeitsverzeichnis liegen):
-
-```yaml
-qdrant:
-  host: "192.168.1.4"
-  port: "6334"
-  api_key: "..."
-  collection: "jacek-brain"
-
-embedding:
-  url: "http://192.168.1.118:8080/v1"
-  model: "qwen3-embedding-4b"
-  dimensions: 2560          # muss zum Modell passen
-
-chat:
-  url: "http://192.168.1.118:8080/v1"
-  model: "qwen3.5-4b-claude-4.6-opus-reasoning-distilled"
-
-brain_root: "/mnt/c/Users/jacek/AI_Brain"
-top_k: 3
-```
-
-> **Wichtig:** Wenn du `embedding.model` oder `dimensions` änderst, muss die Qdrant-Collection neu erstellt werden (im Dashboard löschen, dann `ingest` erneut ausführen).
 
 ## Build
 
@@ -94,9 +40,4 @@ Kein Löschen der Datenbank nötig — einfach `./bin/ingest` erneut ausführen:
 - Bestehende Chunks → gleiche SHA256-ID → Qdrant überschreibt
 - Neue Dateien → neue IDs → werden hinzugefügt
 
-## Voraussetzungen
+Architektur und Konfiguration: [doc/architecture.md](doc/architecture.md)
-
-- Go 1.22+
-- LocalAI läuft auf `embedding.url` mit dem konfigurierten Embedding-Modell geladen
-- LocalAI läuft auf `chat.url` mit dem konfigurierten Chat-Modell geladen
-- Qdrant läuft auf dem NAS (Port 6334 gRPC, Port 6333 Dashboard)

doc/architecture.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+# Architektur
+
+```
+AI_Brain/
+  *.md Dateien
+      │
+      ▼
+  bin/ingest          Embeddings via LocalAI
+      │
+      ▼
+  Qdrant (NAS)  ◄──── bin/ask ──► LM Studio (Chat)
+```
+
+- **Embeddings**: LocalAI unter `embedding.url` (Modell konfigurierbar)
+- **Vektordatenbank**: Qdrant auf dem NAS
+- **Chat-Completion**: LocalAI unter `chat.url` (Modell konfigurierbar)
+
+## Projektstruktur
+
+```
+AI-Agent/
+  cmd/
+    ingest/main.go        Entry Point für ingest-Binary
+    ask/main.go           Entry Point für ask-Binary
+  internal/
+    config/config.go      Config-Struct, Clients, Verbindungen
+    brain/
+      ingest.go           Markdown-Import, Chunking
+      ingest_json.go      JSON-Import (Bildbeschreibungen)
+      ask.go              Suche + LLM-Antwort
+  bin/                    Kompilierte Binaries (von build.sh erzeugt)
+  config.yml              Alle Einstellungen
+  build.sh                Baut beide Binaries
+```
+
+## Konfiguration
+
+Alle Einstellungen in `config.yml` (muss im Arbeitsverzeichnis liegen):
+
+```yaml
+qdrant:
+  host: "192.168.1.4"
+  port: "6334"
+  api_key: "..."
+  collection: "jacek-brain"
+
+embedding:
+  url: "http://192.168.1.118:8080/v1"
+  model: "qwen3-embedding-4b"
+  dimensions: 2560          # muss zum Modell passen
+
+chat:
+  url: "http://192.168.1.118:8080/v1"
+  model: "qwen3.5-4b-claude-4.6-opus-reasoning-distilled"
+
+brain_root: "/mnt/c/Users/jacek/AI_Brain"
+top_k: 3
+```
+
+> **Wichtig:** Wenn du `embedding.model` oder `dimensions` änderst, muss die Qdrant-Collection neu erstellt werden (im Dashboard löschen, dann `ingest` erneut ausführen).