auto deployment und tests

internal/brain/ask.go

@@ -13,6 +13,7 @@ import (
 	openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
 	"google.golang.org/grpc/metadata"
 
+	"my-brain-importer/internal/agents"
 	"my-brain-importer/internal/config"
 )
 
@@ -25,7 +26,8 @@ type KnowledgeChunk struct {
 
 // AskQuery sucht relevante Chunks und generiert eine LLM-Antwort.
 // Gibt die Antwort als String und die verwendeten Quellen zurück.
-func AskQuery(question string) (string, []KnowledgeChunk, error) {
+// history enthält vorherige Gesprächsnachrichten (optional, nil für stateless).
+func AskQuery(question string, history []agents.HistoryMessage) (string, []KnowledgeChunk, error) {
 	ctx := context.Background()
 	ctx = metadata.AppendToOutgoingContext(ctx, "api-key", config.Cfg.Qdrant.APIKey)
 
@@ -58,17 +60,29 @@ Basierend auf diesen Informationen, beantworte bitte folgende Frage:
 
 	slog.Debug("[LLM] AskQuery Prompt",
 		"model", config.Cfg.Chat.Model,
+		"history_len", len(history),
 		"system", systemPrompt,
 		"user", userPrompt,
 	)
 
+	msgs := []openai.ChatCompletionMessage{
+		{Role: openai.ChatMessageRoleSystem, Content: systemPrompt},
+	}
+	for _, h := range history {
+		msgs = append(msgs, openai.ChatCompletionMessage{
+			Role:    h.Role,
+			Content: h.Content,
+		})
+	}
+	msgs = append(msgs, openai.ChatCompletionMessage{
+		Role:    openai.ChatMessageRoleUser,
+		Content: userPrompt,
+	})
+
 	start := time.Now()
 	stream, err := chatClient.CreateChatCompletionStream(ctx, openai.ChatCompletionRequest{
-		Model: config.Cfg.Chat.Model,
-		Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
-			{Role: openai.ChatMessageRoleSystem, Content: systemPrompt},
-			{Role: openai.ChatMessageRoleUser, Content: userPrompt},
-		},
+		Model:       config.Cfg.Chat.Model,
+		Messages:    msgs,
 		Temperature: 0.7,
 		MaxTokens:   500,
 	})
@@ -102,7 +116,7 @@ func Ask(question string) {
 	fmt.Printf("🤔 Frage: \"%s\"\n\n", question)
 	fmt.Println("🔍 Durchsuche lokale Wissensdatenbank...")
 
-	answer, chunks, err := AskQuery(question)
+	answer, chunks, err := AskQuery(question, nil)
 	if err != nil {
 		log.Fatalf("❌ %v", err)
 	}