llm mail integration

internal/brain/ask.go

@@ -5,7 +5,9 @@ import (
 	"context"
 	"fmt"
 	"log"
+	"log/slog"
 	"strings"
+	"time"
 
 	pb "github.com/qdrant/go-client/qdrant"
 	openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
@@ -54,6 +56,13 @@ WICHTIGE REGELN:
 Basierend auf diesen Informationen, beantworte bitte folgende Frage:
 %s`, contextText, question)
 
+	slog.Debug("[LLM] AskQuery Prompt",
+		"model", config.Cfg.Chat.Model,
+		"system", systemPrompt,
+		"user", userPrompt,
+	)
+
+	start := time.Now()
 	stream, err := chatClient.CreateChatCompletionStream(ctx, openai.ChatCompletionRequest{
 		Model: config.Cfg.Chat.Model,
 		Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
@@ -79,6 +88,12 @@ Basierend auf diesen Informationen, beantworte bitte folgende Frage:
 		}
 	}
 
+	slog.Debug("[LLM] AskQuery Antwort",
+		"dauer", time.Since(start).Round(time.Millisecond),
+		"zeichen", answer.Len(),
+		"antwort", answer.String(),
+	)
+
 	return answer.String(), chunks, nil
 }
 
@@ -146,7 +161,7 @@ func searchKnowledge(ctx context.Context, embClient *openai.Client, query string
 	seen := make(map[string]bool)
 	for _, hit := range searchResult.Result {
 		text := hit.Payload["text"].GetStringValue()
-		if seen[text] {
+		if text == "" || seen[text] {
 			continue
 		}
 		seen[text] = true
@@ -176,6 +191,12 @@ func ChatDirect(question string) (string, error) {
 
 	systemPrompt := `Du bist ein hilfreicher persönlicher Assistent. Antworte auf Deutsch, präzise und direkt.`
 
+	slog.Debug("[LLM] ChatDirect Prompt",
+		"model", config.Cfg.Chat.Model,
+		"user", question,
+	)
+
+	start := time.Now()
 	stream, err := chatClient.CreateChatCompletionStream(ctx, openai.ChatCompletionRequest{
 		Model: config.Cfg.Chat.Model,
 		Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
@@ -200,6 +221,13 @@ func ChatDirect(question string) (string, error) {
 			answer.WriteString(response.Choices[0].Delta.Content)
 		}
 	}
+
+	slog.Debug("[LLM] ChatDirect Antwort",
+		"dauer", time.Since(start).Round(time.Millisecond),
+		"zeichen", answer.Len(),
+		"antwort", answer.String(),
+	)
+
 	return answer.String(), nil
 }